INTRODUCCION

Uno de los problemas más comunes en la toma de decisiones de los diversos ámbitos de la economía mexicana es la escasa información con que se cuenta para la elaboración de un plan de trabajo o simplemente para tomar una acción determinada una vez que se ha presentado un problema. Es por ésta razón que las acciones tomadas, son más bien del tipo correctivas (i.e, dan una solución una vez presentado el problema) y no preventivas (planificación). La situación anterior evidentemente tiene un alto costo y por supuesto un impacto negativo en la economía del país, por lo que año con año se han venido generando diversos proyectos en los diversos ámbitos económicos buscando generar la información pertinente a cada sector. Particularmente en la agricultura en donde casi todas las actividades dependen del tiempo y del clima (Villalpando y Ruiz, 1993) se vuelve una necesidad apremiante contar con una base de datos meteorológicos bien organizada y de alta certidumbre. Sin embargo el ente encargado de generar los datos meteorológicos del país (SMN, Servicio Meteorológico Nacional) tiene una fuerte desvinculación con la agricultura y es por ello que las regiones agrícolas del país se han visto en la necesidad de implementar sus propias redes agroclimáticas, de tal modo que se pueda generar la información meteorológica pertinente y que a sus fines convenga.

Con el auge de los sistemas de información geográfica (SIG) se cayó en cuenta de que si se quería resolver problemas complejos de planificación y gestión en la agricultura, era necesario contar con conjuntos de información adicionales. Estos conjuntos de información deberían estar geográficamente referenciados de tal modo que la información pudiese desplegarse en mapas. La visualización gráfica busca satisfacer las necesidades concretas de información que permitan optimizar la toma de decisiones. La efectividad de un SIG depende en gran medida de la constante actualización de la información con que se alimenta dicho SIG. Una limitante de los SIG es que la información permanece fija, por lo que la toma de decisiones se hace siempre y cuando se disponga de información, relegando al SIG a una herramienta de evaluación. Actualmente, los analistas que trabajan con los SIGs se aventuran a hacer pronósticos buscando adelantarse a cualquier eventualidad (heladas, surgimiento de plagas y/o enfermedades, etc.) por lo que los pronósticos se vuelven subjetivos ya que dependerán de la habilidad del analista. Es en este punto donde la modelación numérica con fines de pronóstico se vuelve la herramienta predilecta de los investigadores, ya que con la modelación es posible plantear diversos escenarios, mismos que al ser evaluados permiten anticiparse a cualquier contingencia o elaborar los planes que permitan minimizar los riesgos. En resumen, si se desean planes de trabajo acordes a la realidad que vive cada zona, así como una toma de decisiones oportuna y objetiva, se requiere de tres puntos fundamentales: 1) información con alta certidumbre (ordenada y validada), 2) un SIG que permita desplegar esa información en mapas (regionales o de país, según sea el caso) y 3) inclusión de los resultados de modelos aplicables a cada sector.

Con esto en mente, instituciones como SAGARPA, SAGARHPA, INIFAP, Fundación Produce Sonora, y el CESAVE Sonora se dieron a la tarea de impulsar el proyecto conocido como SIAFESON (Sistema de Alerta Fitosanitaria del Estado de Sonora), el cual empezó a operar a finales del mes de abril de 2007. SIAFESON pretende establecer las metodologías y herramientas que ayuden en la integración de los diferentes tipos de información necesaria para la implementación de los diversos modelos fitosanitarios aplicables en Sonora. Asimismo, se busca que los resultados de los modelos se traduzcan en la emisión de un boletín de alerta fitosanitaria para el estado de Sonora. El boletín de alerta fitosanitaria como producto final de todo el sistema que en sí es el SIAFESON deberá ser una herramienta que apoye en el diseño y evaluación de las campañas fitosanitarias en el Estado. En resumen, SIAFESON fue concebido y diseñado para proporcionar a los productores agrícolas de Sonora las herramientas que les permitan minimizar daños y riesgos ante cualquier eventualidad (surgimiento de plagas y/o enfermedades en los cultivos) manteniendo un estatus de sanidad vegetal.